수많은 지식 노드가 유기적으로 연결되어 시나프스를 이루는 옵시디언 그래프 뷰.
그리고 8×8 MEA 전극 칩 위에서 스스로 신호를 주고받는 128개의 생체 뉴런.
옵시디언의 Graph View를 보면, 마치 거대한 인간의 뇌 속 신경망을 보는 듯한 착각을 불러일으킵니다. 생각이 꼬리를 물고 연결되며 거대한 지식의 인프라를 형성하는 과정은, 실제 생체 뉴런들이 시냅스 연결을 넓혀가는 메커니즘과 놀라울 정도로 닮아 있습니다.
생체 뉴런망 x 옵시디언 그래프 뷰 | 메커니즘 닮은꼴
1. 노드(= Node)와 시냅스(= Synapse)의 유기적 연결
- Obsidian: 개별 노트(Node)들이 백링크(Backlink)를 통해 상호 연결되어 지식의 네트워크를 확장합니다.
- MEA 생체 뉴런망: 128개의 개별 뉴런 세포(= Cells)들이 600개 이상의 시냅스 결합(= Connections)을 형성하며 실시간 전기 자극 및 정보 전달 파이프라인을 구축합니다.
2. 카오스 속에서 찾아내는 패턴 (카오스 백색 잡음과 회피 촉발)
- Obsidian: 파편화된 아이디어 속에서 무작위적인 연결을 통해 새로운 창의적 인사이트가 발현됩니다.
- MEA 생체 뉴런망: 자극 주입 시 발생하는 불확실성과 무작위 신호(카오스 백색 잡음)를 스스로 회피하고 정렬하며, 최적의 뉴런 발화율(Hz) 및 시냅스 가비성(Plasticity)을 찾아냅니다.
3. 좌측 센서 입력과 우측 운동 판독 (= Signal Processing Loop)
- 입력(Input): 좌측 센서 영역을 통해 전기 자극 및 화학적 스파이크 신호를 주입합니다. (= 나
- 출력 및 판독(Output): 뉴런망을 거쳐 전달된 전기 신호는 우측 운동 영역에서 상/하단 발화 빈도 및 신호 패턴으로 판독 및 디지털 데이터화됩니다. (= WHAT)
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