“우리 회사에 들어오면 이런 전문 용어부터 먼저 이해해야 하는구나!”
- 아래 용어 소개는 지난 7월 17일 강의 안의 일부 인용한 것입니다.
- 신약 개발 전주기 파트너, OGT팀원들이 공통 언어로 공유하고 활용하는 3대 핵심 기술 도메인 지식 MAP을 소개합니다.
그룹 A. 바이오 및 의학 / 전임상 (Bio & Pre-clinical)
신약 개발과 바이오 데이터의 본질을 이해하고, 실체 있는 생명과학 데이터를 디지털 공간으로 전환하기 위한 핵심 개념입니다.
- SMILES (화학 구조식 표기법): 복잡한 2D/3D 화학 구조를 문자열로 표현하여 computational chemistry에서 분자 벡터로 변환하는 표준 표기법.
- PDB & AlphaFold 구조: 단백질을 구성하는 수많은 원자의 3차원 공간 좌표 데이터와 AI 기반 단백질 구조 예측 파이프라인.
- hERG 독성 & Organ-on-a-chip: 심장 이온 채널 독성 위험성과 동물실험 없이 생체 장기를 모사하는 차세대 장기 칩 기술.
- IVIVE (체외-체내 외삽법): 시험관(In vitro) 세포 실험 결과를 사람 체내(In vivo)에서의 약물 동태학적 반응으로 수학적으로 전환하는 기법.
- 멀티모달 퓨전 (Multi-modal Fusion): 시각, 오디오, 센서 등 서로 다른 형태의 바이오 데이터를 고차원 벡터로 병합해 종합 판단하는 딥러닝 기법.
- 지식 그래프 (Knowledge Graph): 약물, 질병, 유전자 간의 관계를 점과 선의 네트워크로 저장하여 숨겨진 치료 상관관계를 발굴하는 기술.
- QSAR & GNN: 화합물 구조와 생물학적 활성 간의 연관성을 예측하는 정량적 모델 및 그래프 신경망 모델.
- 단백질-리간드 도킹 & 가상 스크리닝(Virtual Screening): 수백만 개 화합물 중 신약 후보 물질을 컴퓨터 시뮬레이션으로 빠르게 걸러내는 과정.
그룹 B. 도메인 특화 지능 및 에이전트 (Domain-Specific AI & Agents)
AI의 환각(Hallucination) 현상을 억제하고, 수의학·바이오 전문 도메인에 특화된 판단을 내릴 수 있도록 돕는 인공지능 프레임워크입니다.
- RAG (검색-증강-생성): 외부 정밀 데이터베이스(백터 DB)에서 정확한 문서를 검색한 뒤 답변을 생성하여 AI의 허위 사실 생성을 방지하는 기술.
- LoRA (파라미터 효율적 미세조정): 거대한 언어 모델 가중치를 효율적으로 학습시켜 온디바이스 및 특화 도메인에 적용하는 기술
- CDSS (임상의사결정지원시스템): 증상 및 생체 데이터 입력 시 감별 진단 순위와 가이드라인을 객관적으로 추천하는 의료 보조 AI.
- 멀티 에이전트 오케스트레이션: 기획, 코드, 검토 등 역할을 부여받은 다수의 AI 에이전트가 스스로 대화하며 문제를 해결하도록 조율하는 구조.
- API 도구 호출 (Tool Calling): AI가 단순히 텍스트만 생성하는 것을 넘어 장비 제어 API나 외부 시스템을 직접 실행하는 능력.
- 시퀀스 모델링 (LSTM/RNN): 센서 로그, CCTV 궤적 등 시간 흐름에 따른 순차 데이터를 학습하여 미래 행동과 변화를 예측하는 아키텍처.
그룹 C: 양자 전환(QX) 및 물리적 AI (Quantum Transformation & Physical AI)
스마트 케이지 및 에지 디바이스와 같은 물리적 장비 내부에서 자율적으로 데이터를 처리하고 보안을 유지하기 위한 하드웨어·소프트웨어 융합 기술입니다.
- PID 제어 (비례-적분-미분): 목표값과 측정값의 오차를 계산하여 자율적으로 기계(밸브, 환기, 온도 등)를 부드럽게 피드백 제어하는 기법
- PQC (양자내성암호) & XOR 마스킹: 양자 컴퓨터의 해킹 위협에 대비하여 차세대 암호화 페이로드를 생성하고 보안을 강화하는 암호 기술
- Verilog HDL & RISC-V: 로컬 AI 반도체(NPU) 및 커스텀 칩 설계를 위한 로직 언어와 오픈소스 명령어 집합 구조
- 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing): 중앙 서버에 의존하지 않고 디바이스 자체 칩에서 즉각적으로 추론(AI)과 제어 판단을 수행하는 기술
- 비전 트랜스포머 (ViT): 드론이나 스마트 케이지 비전 카메라가 전방 장애물과 동물의 이상 행동을 국소 판단할 때 활용되는 구조
- QML & 양자 얽힘 (Quantum Entanglement): 양자 회로를 통해 고차원 데이터를 처리하고 분자 에너지를 계산하는 차세대 양자 기계학습 기법
바이오와 딥테크가 만나는 OGT 미래
처음 접할 때는 생소하고 복잡해 보일 수 있지만, 이러한 개념들은 “신약 개발의 재현성을 높이고, 환자의 안전과 안녕을 지킨다”는 O’s GloTure의 궁극적인 목표를 향해 연결되어 있습니다.
O’s GloTure는 바이오, AI, 트윈, 하드웨어 엔지니어링의 경계를 허물며 팀원 모두가 글로벌 최고의 경쟁력을 갖춘 융합형 전문가로 성장할 수 있는 환경을 만들어 가고 있습니다.
“내가 모르는 용어부터 먼저 이해해야 하는구나! (= 메타인지)”
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